NanoNets是一个基于云端的迁移学习工具，它提供了一组预训练模型，每个模型都有数百万个训练好的参数。用户可以上传自己的数据或通过网络搜索获取数据，NanoNets会自动根据待解问题选择最佳的预训练模型，并根据该模型建立一个NanoNets，并将之适配到用户的数据。
NanoNets可以用于解决各种AI问题，如图像识别、文字识别等。它降低了运行深度学习模型的成本，使任何人都可以轻松构建深度学习模型，从而使技术更易于访问。
在使用NanoNets时，需要科学上网。
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